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Data & AI Research Lab

Donde probamos la ingeniería antes de que llegue a un cliente.

El Lab es donde probamos arquitecturas, patrones y componentes con datos sintéticos o debidamente autorizados, y documentamos qué funciona, qué no y por qué.

Reglas del Lab

  1. 01Toda demostración parte de un problema de negocio claramente definido.
  2. 02Las arquitecturas son reproducibles y la infraestructura se apaga cuando no se usa.
  3. 03Solo datos sintéticos o debidamente autorizados.
  4. 04Documentamos la evaluación, las limitaciones y los aprendizajes, no solo los logros.
  5. 05Los resultados de laboratorio se presentan como resultados de laboratorio.

Hoja de ruta de demostraciones

Cada demostración incluye el problema, una arquitectura reproducible, una solución funcional con sus controles, evidencia técnica y una oferta asociada.

LAB-01Hoja de ruta del Lab

Financial Reporting Control Tower

Validación automática, trazabilidad, menos reprocesos y control de ANS.

Reglas como códigoOrquestaciónLinajeTableros
LAB-02Hoja de ruta del Lab

Fraud Intelligence

Detección de anomalías, priorización de alertas y evaluación de modelos.

Feature storeMLOpsExplicabilidadAPI de scoring
LAB-03Hoja de ruta del Lab

Enterprise Knowledge Agent

Búsqueda contextual, RAG, respuestas con fuentes y control de acceso.

RAGEvaluaciónGuardrailsRBAC
LAB-04Hoja de ruta del Lab

Cooperative Portfolio Intelligence

Segmentación de asociados, alertas tempranas y tableros de riesgo.

SegmentaciónModelos de riesgoBI
LAB-05Hoja de ruta del Lab

Telecom Data Operations

Integración OSS/BSS, controles de calidad y monitoreo de indicadores.

StreamingCalidad de datosObservabilidad
LAB-06Hoja de ruta del Lab

Logistics Intelligence

Predicción, análisis de cumplimiento y detección de desviaciones.

PronósticoProcesamiento de eventosAlertas

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Hable con un ingeniero, no con un vendedor. Traiga su problema de datos o IA más difícil.

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