AI Data Quality Assistant
Pregunte por qué fallaron sus datos y obtenga una respuesta confiable.
01 / El problema de negocio
Las alertas de calidad de datos se acumulan. Los equipos saben que una regla falló, pero no por qué, qué afecta ni qué hacer después, e investigar cada falla consume horas de especialistas.
02 / La capacidad
- 01
Preguntas en lenguaje natural sobre reglas, metadatos y fallas
- 02
Explicación de anomalías, con la evidencia que las respalda
- 03
Acciones correctivas recomendadas, aprobadas por una persona
- 04
Consultas controladas y reglas de acceso sobre datos sensibles
03 / La arquitectura
Para equipos de tecnología e ingeniería
Recuperación sobre metadatos gobernados, reglas ejecutables y linaje; agnóstico de modelo (Gemini, Claude, OpenAI o modelos abiertos); cada respuesta cita sus fuentes y se evalúa de forma continua.
- 01CatálogoReglas, metadatos, linaje
- 02EjecucionesResultados y fallas
- 03RecuperaciónRAG gobernado
- 04RazonamientoLLM con controles
- 05RespuestaCon fuentes citadas
- 06AprobaciónPersona en el ciclo
04 / Qué incluye un piloto
- 1Un dominio de datos y sus reglas de calidad
- 2Asistente conectado a su catálogo y a los resultados de calidad
- 3Un conjunto de evaluación construido con sus custodios de datos
- 4Controles de acceso alineados con sus políticas de seguridad
Solución en validación activa. El piloto y su alcance se definen con cada cliente.